ПОДГОТОВКА ПЕРСОНАЛИЗАЦИОННЫХ ДАННЫХ

Назначение системы подготовки данных

Подготовка данных – процесс, в ходе которого исходные данные для выпуска пластиковой карты обрабатываются, дополняются и форматируются.

Системы Back Office могут подготавливать для персонализации пластиковых карт:

  • только данные для магнитной полосы;
  • данные для магнитной полосы и часть данных для EMV-приложения;
  • все персонализационные данные, включая данные для персонализации микросхемы.

На практике набор данных для персонализации EMV-приложения часто не содержит специфики персонализации конкретного типа карты с микросхемой.

Система подготовки данных призвана принять от системы Back Office эстафету подготовки данных и добавить необходимую информацию.

Таким образом, при получении данных для персонализации микросхемы необходимо согласовать между собой три набора параметров конкретного карточного продукта:

 
состав персонализируемых приложений;
набор и формат необходимых для каждого из них данных;
источники этих данных.

Разнообразие возможных вариантов по каждому из приведенных выше пунктов обуславливает широкое применение систем подготовки данных.

Функциональные возможности системы подготовки данных

Система Back Office банка может не предоставлять на выходе полного набора EMV-данных и тегов; формат поступающих данных (например, ПИН-блока) может не соответствовать формату, который поддерживается конкретным типом карты. В этом случае система подготовки данных формирует недостающие, обрабатывает и переформатирует имеющиеся данные для приведения их в соответствие требованиям карты и удобства использования подготовленных данных системой персонализации.

Способность дополнять исходную информацию для персонализации позволяет готовить данные для двух и более приложений (например, финансового и loyalty) в рамках одного карточного продукта.

Так, для персонализации часто необходимы данные, поступающие из нескольких источников, и некоторые данные могут не поставляться системой Back Office, например, фото клиента или его любимой собаки (для персонализации lifestyle-карт), образец подписи клиента или отпечаток его пальца, который необходимо графически персонализировать на карте или занести в память микросхемы карты. Система подготовки данных в этих случаях служит звеном, объединяющим источники данных с использующими их устройствами - персонализационным оборудованием.

Стандарты

Международными стандартами регламентируется перечень, шаблоны, зависимости и возможные значения данных для микросхемы, формат представления и требования к криптографической защите информации для финансовых карт.

Данные для финансовых приложений должны соответствовать спецификациям VIS 1.3.2; VIS 1.4.0; M/Chip 2.1;M/Chip 4.0, а также AmEx и других платежных систем.

Пути оптимизации

Как признают даже в платежной системе Visa, ‘… personalization is harder than we thought’. Сложны не сами данные, а номенклатура параметров, большое число их возможных значений и комбинаций, а также структура данных и способы их подготовки. В связи с этим в высшей степени целесообразно разделить персонализацию и подготовку данных на два различных этапа. В результате становится возможным проще и быстрее находить и исправлять ошибки в данных еще на этапе их подготовки. И главное – подготовка данных происходит независимо от персонализации и даже параллельно с ней, что значительно снижает интегральные затраты времени. Так, генерация пары RSA-ключей длиной 1024 бит даже с использованием высокопроизводительного криптооборудования занимает в среднем от 1 до 8 секунд.

На практике могут существовать и другие медленные процедуры, которые целесообразно выполнять на этапе подготовки данных: например, выборка данных для приложений loyalty, обработка и упаковка в необходимый формат изображений и т.д. Разделение подготовки данных и персонализации может значительно увеличивать производительность и позволять эффективнее использовать персонализационное оборудование.

Решения компании ПРОНИТ

MSDP Manager программное решение для генерации ПИН и печати ПИН-конвертов
SmartDataCenter программное решение для подготовки данных для персонализации приложений на микросхемах